生產是人類從事創造社會財富的活動和過程。數據生產則是人類開發利用數據資源價值來創造社會財富的活動與過程。社會各領域數據的采集記錄、加工處理，實現了原始數據與要素價值的生產，已成為日益重要的經濟資源和生產資料，是數字政府、數字經濟與數字社會建設的關鍵生產要素。不同行業、產業、場景、類型的數據蘊藏著豐富的價值，一次、兩次乃至n次的數據生產創造出了豐富的經濟與社會價值。數據正與新興技術融合賦能社會化大生產。通過構建數據生產新業態能有效促進數字化、智能化、智慧化等新質生產力的發展，為我國數字化轉型與治理能力現代化服務。
（一）強化數據思維，普及數據生產理念。數字化轉型是以數據產業化或數據技術（DT）賦能社會生產為旨歸的，以數據思維的自覺應用為前提，即應用數據來記錄、觀察、分析、思考社會中的各種現象與問題。由于各行各業在數據的累積、匯聚上仍束縛于統計思維的窠臼，對數據來源的多樣性、多模態、全面性、實時性等重要特征認知模糊，打造數據泉眼的眼界仍然偏狹。只有通過轉變統計思維為數據思維，才能開拓數據累積匯聚的渠道。進而，通過數據生產理念的普及與踐行，完成原始數據的生產與要素價值的生產，為數字產品與數字服務供給原材料。
（二）創新數據生產模式，構建數據生產業態。不斷創新數據的生產模式，是激發數據生產活力、打造數據生產新業態的前提。常見的數據生產模式可分為采集生產數據、外包生產數據、共創生產數據、加工生產數據等。采集生產數據本質上是從源頭生產數據，是原始數據的生產。當下，應特別重視通過更新數據采集指標體系，變統計時代數據采集理念為數據時代、智能時代的數據采集理念，建立數據平臺體系，才能從根本上革新數據生產的起點。外包生產數據本質上是把數據內容的生產活動外包給外部參與主體，如用戶生成內容（UGC）模式，淘寶、京東、Amazon的用戶評論，微博、微信等社交媒體語料，抖音（TikTok）、快手用戶發布的視頻，以及政務“好差評”“12345”熱線的記錄等，都是用戶參與數據生產的模式。
第三種為共創生產數據。與外包生產數據類似，都有外部主體參與，但本質上是內外部參與主體共同創造產品與服務價值過程中生產數據，數據是共創活動的溢出價值。如小米（MIUI）社區、海爾HOPE（開放創新）平臺、華為花粉俱樂部、樂高LEGO IDEAS平臺，以及社會治理“隨手拍”等，讓用戶的更多想法與創意融入到產品迭代與創新過程之中，平臺運營方與用戶共同參與，在提問、回答、評論、激勵中生成數據，在發現問題、提出想法、方案設計與價值擴散過程中共同創造使用價值、新型產品、創新路徑等。
第四種為加工生產數據。本質上是將數據資源或者原始數據加工成可用的數據或不同加工程度數據產品的過程。在數據分析中，常常需要一些基礎的數據產品，如清洗過的數據集，是把雜亂數據清洗降噪、分類聚類成干凈的數據集，就是一種數據生產。若依據數據挖掘、決策支持、宏觀分析、國家戰略等對數據需求層次的不同，還可以分為初次、二次、三次乃至n次等不同深度的加工生產?？梢?，數據的價值空間在數據生產模式提出后變得層次更為豐富、創造思路更為開闊。
我們不僅可以對數據進行生產加工，還可以對數據分類包裝、質量控制、合規性審查等，以滿足不同目的的數據產品需求，這就形成了新的數據產品業態。此外，政府、企事業單位累積了大量的數字資源，如圖片、視頻、影像、檔案等，在對其進行標注之前計算機無法對其進行理解與計算，標注過程就成了另一種數據生產過程。這一過程賦予了計算機對大量數字資料的讀入、分析、理解、抽取、概括乃至合成的能力。
（三）豐富數據生產場景，優化數據資源結構。隨著數字化轉型推進，數據生產場景越來越多樣化，數據資源結構也日益豐富。不僅可以采取大量田野調查、實驗記錄等人工觀察和記錄的方式來生成數據，還可以借助計算機系統、網絡系統、傳感設備等來記錄、感知、抓取活動對象或觀察對象的行為或變化，形成結構豐富的多模態數據。如政府、企事業單位中的數據庫和數據倉庫中產生的業務數據；社會網絡（微信、小紅書、抖音等）形成的互聯網數據；電商平臺服務器日志、各種傳感器記錄收集的行為數據，二維碼與條形碼掃描形成的物聯網數據等等。未來，互聯網、物聯網、數聯網將成為數據產生生產的主要場所。
集深度學習、人智融合之大成的人工智能生成內容（AIGC）、大語言模型等智能化數據大生產已開拓出內容生產、圖片生產、視頻生產的先河，助力了新質生產力的形成。我們無法阻擋數據生產融入社會化大生產的洪流。重視數據生產，將會促進數據產品的不斷涌現、數據生產新業態的發展，大大推動產業數字化與數據產業化的進程。
作者：南京大學政務數據資源研究所 胡廣偉